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운영 안정성을 강화한 최신 서비스 업데이트 - Iceberg, PITR, SMS

· 3 min read
Mia (정혜원)
Technical Contents Manager
update

클라우드 운영에서 가장 중요한 가치 중 하나는 바로 안정성입니다. 시스템의 안정성은 단순히 문제를 막는 것에 그치지 않고, 문제가 발생했을 때 얼마나 빨리 복구하고 유연하게 해결할 수 있는지, 그리고 문제 발생을 얼마나 잘 예방하고 대비할 수 있는지에 따라 그 신뢰도가 결정됩니다.

카카오클라우드는 최근 여러 서비스의 업데이트를 통해 이처럼 중요한 운영 안정성(Operational Reliability)을 한층 더 강화했습니다. 안전한 데이터 복원, 시스템 점검의 효율성, 그리고 장애 알림 체계의 신속성을 중심으로 사용자 여러분의 운영 경험을 개선하는 데 중점을 두었는데요.

이번 포스트에서는 운영 안정성을 실질적으로 끌어올릴 수 있는 주목할 만한 세 가지 개선 사항을 자세히 살펴보겠습니다.


🧊 1. 데이터 무결성을 위한 Iceberg 포맷 지원

최근 업데이트에서 주목할 만한 변화는 Data Catalog 서비스에서 Apache Iceberg 포맷을 정식으로 지원하기 시작했다는 점입니다. 넷플릭스에서 개발한 Apache Iceberg대규모 데이터의 변경 이력 추적(Time Travel) 과 특정 시점 복원 기능을 위해 설계된 강력한 오픈소스 테이블 포맷입니다.

이제 카카오클라우드 Data Catalog에서 Iceberg 카탈로그 유형을 선택할 수 있습니다. 기존 Hive Metastore 기반의 Standard 유형 외에 Iceberg가 추가되면서, 대규모 데이터 환경에서도 버전 관리와 시점 복원이 훨씬 간단해졌습니다. 데이터 손실이나 오류가 발생하더라도 이전 상태로 쉽게 복원할 수 있으며, Spark와 Trino 등 주요 분석 엔진과의 연동도 즉시 활용 가능합니다.

이 업데이트를 통해 카카오클라우드 Data Catalog는 대규모 데이터의 무결성과 복원력을 실무 수준에서 완벽하게 지원하며, 분석 환경 전반의 데이터 신뢰도를 한층 높이는 효과를 기대할 수 있습니다.

📝 Apache Iceberg 카탈로그 자세히 보기

⏪ 2. 시점 복원(PITR)으로 복구 신뢰도 강화

데이터베이스는 클라우드 운영 안정성에서 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 이러한 데이터베이스 시스템에서 복구 기능의 신뢰도를 높이는 것은 정말 중요한데요. 이번 MySQL 업데이트에서는 많은 고객분들이 기다려온 시점 복원(Point-in-Time Recovery, PITR) 기능이 새롭게 추가되었습니다.

자동 백업과 Binary Log를 기반으로 원하는 시점을 지정하면, 해당 시점의 상태로 새로운 인스턴스 그룹을 복원할 수 있습니다. 초 단위까지 복원 시점을 지정할 수 있게 되어, 실수나 오류로 인한 데이터 손실에도 매우 유연하게 대처가 가능합니다.

💡 참고해주세요! 현재 서비스 안정성을 위해 시점 복원 시에는 가용성 단일 구성을 지원합니다. 고가용성(HA) 구성이 필요한 경우에는 복원 완료 후 인스턴스를 추가하여 확장하는 것을 권장합니다.

여기에 더해, 인스턴스 운영 중에도 보안 그룹을 수정할 수 있게 되어 네트워크 제어의 유연성이 높아졌습니다. 또한, 계정 관리용 프로시저도 개선되어 비밀번호 정책이 프로시저 사용 시에도 동일하게 적용됩니다. 이처럼 세밀한 보안 및 복구 기능의 개선은 실제 운영 환경에서 안정성을 실질적으로 높여주는 중요한 변화입니다.

📝 MySQL 시점 복원 자세히 보기

📩 3. 알림 속도는 곧 대응 속도

운영자가 시스템의 상태를 얼마나 빨리 인지하느냐에 따라 문제 발생 시 대응의 결과가 달라집니다. Maintenance 서비스에서는 이번 업데이트를 통해 기존 이메일 외에 SMS 알림 기능을 새롭게 도입했습니다. 점검 작업 실패나 중요한 이벤트가 발생하면, 등록된 휴대폰 번호로 즉시 알림이 발송됩니다. 이제 이메일을 확인하지 못하더라도 문제 상황을 실시간으로 인지하고 조치할 수 있습니다.

💡 참고해주세요! SMS 알림은 빠른 조치가 필요한 이벤트에만 발송되며, 프로젝트 관리자가 유효한 연락처 정보를 미리 등록해야 합니다.

📝 Maintenance 서비스 자세히 보기


이번 세 가지 업데이트는 서로 다른 서비스에서 진행되었지만, 공통적으로 같은 방향을 향하고 있습니다. 데이터는 손실 없이 안전하게 복원되고, 보안 설정을 더 유연해졌으며, 장애는 더 빠르게 감지할 수 있게 되었죠. 이것이 바로 카카오클라우드가 지향하는 운영 복원력(Resilience) 입니다. 데이터에서 알림까지, 운영의 전 과정을 아우르는 안정성 개선은 앞으로도 계속 이어질 예정입니다.

카카오클라우드는 고객의 운영 환경이 더욱 안정적이고 예측 가능하도록 기술적 완성도를 계속 높여가겠습니다.
앞으로도 많은 관심과 응원 부탁드립니다!

👉 지금 바로 카카오클라우드 시작하기

Kafka를 통한 CDC Pipeline 구축하기

· 4 min read
Analytics Use Cases

안녕하세요. 이번 글에서는 카카오클라우드의 서비스들을 활용하여 실시간 데이터 동기화를 위한 CDC(Change Data Capture) 파이프라인을 구축하는 방법을 소개하려고 합니다.

CDC(Change Data Capture)는 데이터베이스의 변경 사항을 실시간으로 감지하고 이를 다른 시스템에 전달하는 기술입니다. 데이터베이스에서 발생하는 INSERT, UPDATE, DELETE 등의 변경 사항을 캡처하여 다른 시스템으로 전달함으로써, 실시간 데이터 동기화와 처리가 가능합니다. 이 기술은 마이크로서비스 간 실시간 데이터 공유, 실시간 분석을 위한 최신 데이터 제공, 데이터 백업의 신뢰성과 속도 향상 등 다양한 목적에 널리 활용됩니다.

실시간 동기화를 위한 CDC의 중요성

대형 온라인 쇼핑몰의 주문 시스템의 예를 들어 보겠습니다. 인기 상품의 특가 세일 중, 고객 A가 마지막 재고를 구매 완료했습니다. CDC가 없는 시스템에서는, 재고 데이터베이스의 변경 사항이 다른 시스템에 반영되기까지 지연이 발생할 수 있습니다. 따라서 이 지연 시간 동안 또 다른 고객인 B가 동일한 상품을 주문하고 결제까지 완료했다면, 이후에 재고 부족으로 이 주문을 다시 취소해야 하는 상황이 발생합니다. 시스템에서 계속 이런 상황이 발생한다면 고객 만족도 저하와 더불어 비즈니스 신뢰도에 부정적인 영향을 주게 될 것입니다.

만약 CDC 기술을 미리 적용했다면, 고객 A의 구매가 완료되는 즉시 데이터베이스의 변경 사항을 감지하여 재고 관리, 상품 진열, 결제 시스템 등 연관된 모든 시스템에 실시간으로 반영하였을 것입니다. 이 과정에서 즉각적으로 상품의 ‘품절’ 상태를 표시하여 고객 B의 불필요한 추가 주문을 차단할 수도 있습니다.

이처럼 CDC는 데이터베이스 변경 사항을 즉각적으로 반영함으로써 비즈니스 운영 효율성과 고객 만족도를 동시에 높이는 데 기여합니다. 이러한 이유로 많은 기업이 CDC 솔루션을 도입하여 데이터 관리 및 시스템 연계를 개선하고 있습니다.

카카오클라우드 CDC 파이프라인 관련 서비스 소개

카카오클라우드는 CDC 파이프라인 구축을 위한 다양한 관리형 서비스를 제공합니다. 이를 활용하면 안정적이고 비용 효율적인 CDC 파이프라인을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 아래는 CDC 파이프라인 구축에 필요한 핵심 서비스들입니다.

  • MySQL: 카카오클라우드는 엔터프라이즈급 관리형 MySQL 서비스를 제공합니다. 자동 백업, 실시간 모니터링, 보안 패치가 자동으로 이루어지며, 높은 가용성과 장애 자동 조치를 통해 안정적인 데이터베이스 운영이 가능합니다.

  • Advanced Managed Kafka: Advanced Managed Kafka는 카카오클라우드의 완전 관리형 Apache Kafka 서비스입니다. 대규모 실시간 데이터 스트리밍을 위한 고성능 인프라를 자동으로 구성하고 관리하며, 클러스터 운영과 모니터링이 자동화되어 있어 안정적인 메시지 브로커링 서비스 구축이 가능합니다.

  • Hadoop Eco: Hadoop Eco 서비스는 대규모 데이터를 활용한 다양한 작업을 쉽고 빠르게 수행할 수 있도록 해주는 데이터 분석 에코시스템입니다. 하둡 생태계의 다양한 오픈소스 컴포넌트를 완전 관리형으로 제공하여, 복잡한 빅데이터 환경 구축과 운영에 대한 부담을 줄일 수 있습니다.

Kafka를 통한 CDC Pipeline 구축하기

위에서 설명한 CDC 파이프라인 구성의 예제를, 카카오클라우드 기술 문서의 튜토리얼에서 자세히 확인해 볼 수 있습니다.

Kafka를 통한 CDC Pipeline 구축하기 튜토리얼에서는 관리형 데이터베이스 서비스인 MySQL, 실시간 데이터 스트리밍을 위한 Advanced Managed Kafka, 그리고 데이터 분석을 위한 Hadoop Eco 서비스를 사용하여 CDC 파이프라인을 설정하는 방법을 설명합니다.

아래 아키텍처는 MySQL에서 발생하는 데이터 변경을 Debezium이 감지하고, Kafka를 통해 실시간으로 전달하여, 최종적으로 Druid에서 분석하고 Superset으로 시각화하는 이 튜토리얼의 전체 흐름을 보여줍니다.

이미지 카카오클라우드 CDC 파이프라인 아키텍처

카카오클라우드 CDC 파이프라인은 실시간 재고 관리, 사용자 행동 분석, 이벤트 기반 시스템 등 다양한 비즈니스 환경에 효과적으로 활용할 수 있습니다. Kafka를 통한 CDC Pipeline 구축하기 튜토리얼은 이러한 사례를 구현하고 실제 비즈니스 환경에 적용하는데 유용한 가이드를 제공합니다.

마치며

최근 비즈니스 환경에서 CDC 파이프라인은 실시간 데이터 동기화와 분석을 지원하는 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 카카오클라우드의 관리형 서비스를 활용하면 안정적이고 확장 가능한 CDC 파이프라인을 쉽고 효율적으로 구축할 수 있다는 점도 꼭 기억해주세요.

더 자세한 내용과 활용 방법은 Kafka를 통한 CDC Pipeline 구축하기에서 확인하실 수 있습니다.

감사합니다!

MySQL 서비스 출시 (kr-central-2 리전)

· One min read
Sandy (차신영)
Technical Contents Manager
안내

아래 내용은 2023년 9월 기준으로 작성된 MySQL 서비스의 출시 소식입니다. 카카오클라우드 MySQL 서비스의 최신 정보는 MySQL 문서를 참조하시기 바랍니다.

안녕하세요, 카카오클라우드의 MySQL 서비스가 kr-central-2 리전에 출시되었습니다.

카카오클라우드의 MySQL 서비스는 오픈 소스 기반의 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 기반으로 구축된 완전 관리형 데이터베이스 서비스입니다.

금번 출시된 카카오클라우드 MySQL 서비스는 인스턴스 자동 복구, 읽기 전용 인스턴스(Read Replica) 추가 및 고가용성을 지원하는 기능이 포함되어 있습니다.

MySQL 서비스의 주요 기능과 지원 내역은 다음과 같습니다.

  • 고가용 및 Multi-AZ 지원: 고가용성을 보장하며, Multi-AZ 구성을 통해 서브넷을 선택하여 인스턴스 그룹을 생성할 수 있습니다.
  • Auto Failover 기능: 수동 Failover 뿐만 아니라 자동 Failover도 지원합니다. 시스템 장애 시 데이터베이스가 자동으로 다른 노드로 전환되어 서비스 중단을 최소화할 수 있습니다.
  • MySQL 8.0.34 버전 지원: MySQL 8.0.34의 최신 기능과 보안 업데이트를 활용할 수 있습니다.
  • m2ar2a 인스턴스 사양 지원: 워크로드에 적합한 인스턴스를 선택하여 리소스 최적화와 성능 향상을 기대할 수 있습니다.

더 자세한 정보는 MySQL 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

더욱 안전하고 편리한 클라우드 서비스를 위해 노력하겠습니다.

감사합니다.