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대시보드 사용

Kubeflow 대시보드 접근​

본격적인 MLOps 워크플로우를 구성하기 위해서는 Notebook, Pipelines등과 같은 컴포넌트 접속을 지원하는 Kubeflow 대시보드 웹콘솔 접근이 필요합니다.

로드밸런서를 통한 접근​

서비스 생성 시 Kubeflow 인그레스 컨트롤러를 통해 생성된 카카오클라우드 Load balancer 서비스에 할당된 공인/사설 IP를 통해 직접 접근 및 DNS 연결이 가능합니다.

안내

공인 IP 연결에 대한 자세한 설명은 공인 IP로 Kubeflow 대시보드 연결을 참고하시기 바랍니다.

Kubectl Port-forwarding으로 접근​

Kubeflow 게이트웨이에 접근하거나 Kubeflow Istio 게이트웨이로 kubectl CLI를 통해 포트 포워딩 연결도 가능합니다.

kubectl port-forward -n istio-system svc/istio-ingressgateway 8080:80
안내

Kubectl CLI 설치관련한 자세한 설명은 kubectl 제어 설정을 참고하시기 바랍니다.

로그인​

  1. 사용자 등록 시 사용된 이메일 주소와 해당 주소로 발송된 임시 비밀번호를 통해 로그인합니다. 이미지. Kubeflow 사용자 로그인 Kubeflow 사용자 로그인

  2. 로그인 후 패스워드를 변경합니다. 이미지. 사용자 패스워드 변경 Kubeflow 사용자 패스워드 변경

Dashboard​

Dashboard는 로그인 인증을 통해 사용자에게 허가된 Notebooks, Experiments(AutoML), Experiments (KFP) 등의 컴포넌트 UI를 웹브라우저 형태로 제공합니다.

이미지. Kubeflow 대시보드 메뉴 구성 Kubeflow 대시보드 메뉴 구성

구분설명
Notebooks노트북 서버 관리
TensorBoardsTensorBoard 서버 관리
ModelsKserve 모델 배포 관리
Volumes클러스터 볼륨 관리
Experiments (AutoML)Katib을 통한 기계 학습 자동화 관리
Experiments (KFP)파이프라인 실험 관리
Pipelines파이프라인 관리
Runs파이프라인 Run(실행 단위) 관리
Recurring Runs파이프라인 Run 스케줄링 관리
ArtifactsML Workflow 내 입력값 또는 결괏값으로 사용되는 파일 관리 및 추적
ExecutionsML Workflow 내 컴포넌트 실행 결과 관리 및 추적
Manage Account사용자 대시보드 계정 관리 (비밀번호 재설정, 접근 가능한 네임스페이스 목록 확인 등)
Manage Group Users그룹 네임스페이스 사용자 관리 (그룹 네임스페이스 Admin 권한 보유 시에만 노출되는 메뉴)
안내

자세한 설명은 Kubeflow > Central Dashboard 공식 문서를 확인해 주세요.

그룹 사용자 관리​

Manage Group Users 탭을 통해 그룹 네임스페이스에 사용자를 추가하거나 등록된 사용자를 관리할 수 있습니다.

안내

해당 탭은 그룹 네임스페이스 Admin 권한 보유 시에만 노출되며, 2개 이상의 그룹 네임스페이스 Admin 권한을 보유한 경우 선택한 그룹 네임스페이스 별로 사용자를 관리할 수 있습니다.

  1. 원하는 그룹 네임스페이스를 선택합니다.

  2. Manage Group User 탭을 선택합니다.

  3. [Add Group User] 버튼을 통해 사용자를 추가하거나 [Remove User] 버튼을 통해 사용자 제거가 가능합니다.

    • 그룹에서 사용자를 제거해도 사용자가 Kubeflow에서 삭제되는 것은 아니며 그룹에서만 빠지게 됩니다. 사용자 삭제는 Kubeflow 탭별 정보의 사용자 탭을 참고하시기 바랍니다.

    이미지. 그룹 사용자 관리 Manage Group Users 화면

  4. [RESET PASSWORD] 버튼을 통해 사용자의 비밀번호를 초기화할 수 있습니다.

    • Admin 권한을 가진 사용자만 Edit,View 권한이 있는 다른 사용자의 비밀번호를 초기화할 수 있습니다.
    • 만약 Edit/View 권한이 있는 사용자가 여러 그룹에 속해있을 경우 대시보드에서는 초기화는 불가하며, 콘솔 > 사용자 수정을 통해 가능합니다.

  5. Admin 권한이 있는 사용자의 비밀번호 초기화는 콘솔 > 사용자 수정에서 가능합니다.

Tensorboard 관리​

Tensorboard는 Notebook 또는 Pipeline의 결과 값을 시각화할 수 있는 도구입니다.
기본적인 사용 방법은 Tensorboard에서 사용할 로그가 저장된 스토리지를 선택한 뒤 저장된 마운트 패스 값을 입력해 주면 데이터를 읽어와 시각화를 할 수 있습니다.

  1. TensorBoards 탭을 선택 후 [New TensorBoard] 버튼을 클릭합니다.

    이미지. 그룹 사용자 관리

  2. Tensorboard 이름을 이름을 입력 후 로그가 저장된 스토리지(KC Object Storage / PVC)를 선택합니다.

    이미지. 그룹 사용자 관리

    KC Object Storage 선택 시

    1. KC Object Storage 메뉴 선택 후 Bucket 탭에서 정보를 확인할 파일이 있는 버킷을 선택합니다.

    2. 객채 텝에서 정보를 확인할 파일의 [더 보기] 아이콘 > 파일 정보를 선택합니다.

      이미지. 그룹 사용자 관리

    3. 파일 정보 팝업창에서 URL을 복사합니다.

      이미지. 그룹 사용자 관리

    4. 복사한 URL 내에서 ‘파일명’을 제외한 경로를 입력합니다.

      • 예시: https://objectstorage.kr-central-2.kakaocloud.com/v1/073fcf9f6d269789bb/kubeflow/tensorboard/temp/test.log인 경우 test.log 파일명 제거

      이미지. 그룹 사용자 관리

      • 또는 버킷 최상위 경로부터 상대 경로까지 입력해 줍니다.
      • 예시: bucket > temp 폴더에 저장되어 있을 시 temp만 입력 / bucket > temp > temp1의 경우 temp/temp1 입력

      이미지. 그룹 사용자 관리

    PVC 선택 시

    1. PVC 메뉴 선택 후 Bucket 탭에서 정보를 확인할 파일이 있는 버킷을 선택합니다.

      ��이미지. 그룹 사용자 관리

    2. 마운트 패스 값을 입력합니다.

  3. [Create] 버튼을 클릭합니다.


info

Kubeflow 서비스를 활용한 더 많은 사용 예제는 튜토리얼의 Machine Learning & AI 카테고리에서 확인할 수 있습니다.

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