Machine Learning & AI

Machine Learning & AI 환경을 구축하여 활용하기 위한 다양한 사용 예제를 제공합니다.
튜토리얼에서 사용하는 카카오클라우드의 Kubeflow 가이드 문서는 서비스 카테고리에서 확인하실 수 있습니다.

튜토리얼 구성

📄️ Kubeflow를 이용한 Jupyter Notebook 환경 구성

카카오클라우드 Kubeflow 서비스를 이용하여 쿠버네티스 환경에서 MLOps 환경을 구축합니다.

📄️ Kubeflow 노트북으로 예측 모델 구현

데이터세트를 활용하여 Jupyter Notebook에서 예제를 실습합니다.

📄️ Kubeflow Pipelines을 사용한 예측 모델 학습

파이프라인 실습 예제를 통해 실험 그리고 실행을 생성하고, 예측 모델을 학습합니다.

📄️ Kubeflow Tensorboard를 사용한 머신러닝 실험 관리

Kubeflow 환경에서 Tensorboard를 사용합니다.

📄️ Kubeflow 하이퍼파라미터 튜닝하기

하이퍼파라미터 실습 예제를 통해 AutoML 실험을 생성합니다.

📄️ Kubeflow MIG 인스턴스로 병렬 학습 모델 구현

MIG 설정을 통해 복수 GPU 리소스를 활용하여 노트북/파이프라인에서 예측 모델을 구현합니다.

📄️ Kubeflow 모델 서빙 API 만들기

실습 예제 데이터세트를 활용하여 파이프라인에서 학습한 모델을 생성하여 API로 활용하는 방법을 소개합니다.