Machine Learning & AI

Machine Learning & AI 환경을 구축하여 활용하기 위한 다양한 사용 예제를 제공합니다.
튜토리얼에서 사용하는 카카오클라우드의 Kubeflow 가이드 문서는 서비스 카테고리에서 확인하실 수 있습니다.

튜토리얼 구성

이 카테고리의 튜토리얼은 다음의 시리즈로 나뉘며, 각 시리즈는 클라우드 기반 머신러닝 실습 과정을 단계별로 제공합니다.

• Kubeflow 기본 워크플로우: 모델 개발과 실험을 위한 기본 기능을 학습할 수 있도록 구성된 튜토리얼입니다.
• Kubeflow 기반 LLM 워크플로우 시리즈: 대규모 언어 모델(LLM)의 준비부터 학습, 활용까지 전 과정을 실습 형태로 구성한 콘텐츠입니다.
• Kubeflow 기반 트래픽 예측 모델 시리즈: Kubeflow를 활용하여 로드 밸런서 로그 데이터를 기반으로 트래픽 예측 모델을 구축하는 과정을 다룹니다.

🗃️ Kubeflow 기본 워크플로우

7 항목

🗃️ Kubeflow 기반 LLM 워크플로우

3 항목

🗃️ Kubeflow 기반 트래픽 예측 모델

4 항목