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Machine Learning & AI

Machine Learning & AI 튜토리얼 카테고리는 카카오클라우드의 머신러닝 플랫폼, 관리형 데이터 서비스, AI 연계 기능을 활용하여 실제 서비스 환경에서 활용 가능한 AI 워크플로우를 단계별로 구현할 수 있도록 구성된 실습 콘텐츠를 제공합니다.

이 카테고리에서는 모델 학습 중심의 머신러닝 파이프라인부터, 검색·로그·운영 데이터를 활용한 AI 기반 분석 및 질의응답(RAG) 시나리오까지 폭넓은 활용 사례를 다룹니다.

튜토리얼 구성​

Machine Learning & AI 튜토리얼은 다음과 같은 주제별 그룹으로 구성되어 있습니다.

Kubeflow 기반 머신러닝 워크플로우​

Kubeflow를 활용하여 모델 개발, 실험, 학습, 배포까지 머신러닝 파이프라인 전반을 실습 형태로 학습할 수 있는 튜토리얼 시리즈입니다.

  • Kubeflow 기본 워크플로우
    Kubeflow의 핵심 구성 요소와 기본적인 모델 개발·실험 흐름을 학습합니다.

  • Kubeflow 기반 LLM 워크플로우 시리즈
    대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 학습 및 활용 과정을 단계별로 구성한 실습 콘텐츠입니다.

  • Kubeflow 기반 트래픽 예측 모델 시리즈
    로드 밸런서 로그 데이터를 기반으로 트래픽 예측 모델을 구축하는 과정을 다룹니다.

OpenSearch 기반 AI 활용​

Advanced Managed Search(OpenSearch)를 중심으로 벡터 검색, RAG 기반 질의응답, AI 로그·운영 데이터 분석과 같은 검색·데이터 활용 중심의 AI 시나리오를 다루는 튜토리얼 그룹입니다.

이 그룹에서는 별도의 모델 학습 없이도 기존 데이터와 LLM을 결합하여 AI 기능을 빠르게 서비스에 적용하는 방법을 소개합니다.