Kubeflow MIG 인스턴스로 병렬 학습 모델 구현
카카오클라우드 Kubeflow MIG(Multi-Instance GPU) 인스턴스와 Training Operator를 활용한 병렬 학습 모델 구현 방식을 소개합니다.
기본 정보
- 예상 소요 시간: 10분
- 권장 운영 체제: MacOS, Ubuntu
- Region: kr-central-2
- 사전 준비 사항
- 참고 문서 - Kubeflow를 이용한 Jupyter Notebook 환경 구성
시작하기 전에
이 튜토리얼은 MIG(Multi-Instance GPU) 설정을 통해 다수의 GPU 자원을 활용하여 Kubeflow 노트북과 파이프라인에서 병렬 학습 모델을 구현하는 방법을 안내합니다. 이 과정을 통해 사용자는 효율적인 리소스 관리와 더 빠른 학습 시간을 경험할 수 있으며, 병렬 처리를 통한 모델 학습 방법을 학습할 수 있습니다.